Aplicación de la técnica de EMS para medir las formas contemporáneas de esclavitud en países desarrollados

4 octubre 2018
Research Innovation

Davina Durgana  | Senior Statistician, Walk Free Foundation
Jacqueline Joudo Larsen  | Criminologist and Head of Research, Walk Free Foundation

En septiembre de 2017, la Fundación Walk Free (WFF) y la Organización Internacional del Trabajo (OIT) lanzaron la primera iniciativa Estimaciones mundiales sobre la esclavitud moderna. En el informe, se concluye que en cualquier día promedio en 2016, 40,3 millones de personas fueron de algún modo víctimas de alguna forma de esclavitud moderna. Este revelador informe es el resultado de varios años de trabajo, el cual incluyó encuestas personales a más de 71 mil personas en 48 países. Estas encuestas estuvieron a cargo de la consultora Gallup World Poll. A pesar de que esta primera tarea colaborativa para medir las formas contemporáneas de esclavitud representa un logro histórico para el campo, aún existen áreas de gran importancia y crecimiento potencial para que los gobiernos nacionales mejoren las tareas relacionadas con las estimaciones mundiales, en particular entre los países desarrollados.

El programa de investigación con encuestas de alcance nacional en el que se basa el informe Estimaciones mundiales sobre la esclavitud moderna ha proporcionado una información transformadora acerca de la prevalencia de las formas contemporáneas de esclavitud. Sin embargo, las encuestas no son el método de medición más apropiado en todos los países. Para que los datos provenientes de una encuesta se puedan utilizar en un informe, se deben cumplir dos condiciones: la encuesta debe realizarse de manera personal y en países donde se estime una alta tasa de prevalencia, a fin de que cualquier muestra aleatoria de la encuesta pueda explicar de manera razonable las causas de las formas contemporáneas de esclavitud.

Las encuestas no son el método más apropiado ni más eficiente para medir la extensión de las formas contemporáneas de esclavitud en los países altamente desarrollados. De todos modos, en los últimos años, la aplicación de la técnica de estimación de múltiples sistemas (EMS) se ha impuesto como una solución al problema de cómo medir efectivamente la prevalencia de las formas contemporáneas de esclavitud en los países desarrollados.

La EMS es una técnica estadística que utiliza la comparación de listas de víctimas identificables y concurrentes para calcular una estimación de la tasa de prevalencia nacional para las formas contemporáneas de esclavitud moderna. Por lo general, estas listas provienen de las oficinas de los distintos gobiernos nacionales. La EMS se basa el método tradicional de captura-recaptura, el cual según lo define el diccionario A Dictionary of Epidemiology, se utiliza para “estimar el tamaño de una población diana, o bien un subconjunto de esta población, a través de un conjunto de datos coincidentes y presumiblemente incompletos, pero transversales de esa población”. A pesar de que existen ciertas limitaciones, al utilizar distintas listas con datos sobre víctimas, se puede estimar la población total de víctimas de esclavitud, en función de la frecuencia de concurrencia de una víctima en particular en una o más listas, en un determinado período.

Desde su aplicación piloto en 2015 por parte de Kevin Bales, Bernard Silverman y Olivia Hesketh en el Reino Unido, esta técnica ha sido replicada por Jan van Dijk y Peter G. M. van der Heijden en 2016 para estimar la cantidad de presuntas víctimas de trata de personas en los Países Bajos. Más adelante en 2017, este procedimiento se perfeccionó, en un trabajo colaborativo con la Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC), a fin de incluir información relacionada con el sexo (hombre, mujer); tipo de explotación (sexual, laboral, etc.); nacionalidad (extranjero, nacional); y edad de la presunta víctima de trata. A partir de entonces y gracias a una asociación pionera entre la Fundación Walk Free y la UNODC, la EMS se ha empleado de manera satisfactoria para estimar la cantidad de presuntas víctimas de trata en Rumania, Serbia e Irlanda. Los informes resultantes de estas investigaciones están próximos a publicarse. La WFF también está trabajando con la Organización Internacional para las Migraciones para producir estimaciones mediante la EMS.

La EMS es una técnica estadística que utiliza la comparación de listas de víctimas identificables y concurrentes para calcular una estimación de la tasa de prevalencia nacional para las formas contemporáneas de esclavitud moderna.

Medir las formas contemporáneas de esclavitud en países desarrollados mediante la aplicación de la EMS se traduce en una gran oportunidad de participación y responsabilización nacionales en las estimaciones de esta tasa de prevalencia. Aplicar la EMS también proporciona un nuevo enfoque de promoción que compromete a los gobiernos nacionales, con capacidades e infraestructura de datos, a priorizar la importancia de este trabajo.

A menudo, cuando una iniciativa de EMS coordinada a nivel nacional se enfrenta a obstáculos administrativos, políticos o de otro tipo de consideración, es posible contar con diferentes tipos de soluciones. Por ejemplo, a pesar de que Estados Unidos aún no ha generado una estimación nacional sobre las formas contemporáneas de esclavitud, varias ciudades y estados han aplicado la EMS. Distintos investigadores han medido de manera efectiva la cantidad de víctimas de formas contemporáneas de esclavitud en Nueva Orleans y Louisiana aplicando la EMS. Aunque esta investigación aún no se ha publicado, investigadores y otros grupos de interés de varios otros estados, como Georgia, Texas y Maryland, están considerando cómo implementar esta técnica a nivel estatal.

Asimismo, la EMS se aplicó de manera satisfactoria en el Reino Unido en 2014 y se perfeccionó y volvió a utilizar en los Países Bajos en 2016. Esta técnica perfeccionada permitió capturar información demográfica sobre las poblaciones de víctimas, la cual proporcionó subestimaciones basadas en estos datos administrativos. Por su parte, esta información alinea las iniciativas de EMS actuales con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, a saber, meta 16.2: Poner fin al maltrato, la explotación, la trata y todas las formas de violencia y tortura contra los niños y, específicamente, con el indicador 16.2.2, el cual solicita información sobre el “número de víctimas de la trata de personas por cada 100.000 habitantes, por sexo, grupo de edad y tipo de explotación”.

Ahora, las iniciativas de EMS comenzaron a incluir esta información demográfica para obtener así estimaciones específicas por subpoblaciones de víctimas. Estas estimaciones más detalladas permitirán impulsar políticas comunitarias en cada uno de estos países para adaptar mejor sus tareas de intervención relacionadas con las víctimas, así como indagar en mayor profundidad las poblaciones conocidas que no se ven reflejadas en los datos del gobierno para lograr una mejor detección.

En general, este programa ha alcanzado afanosamente varios objetivos, entre los cuales se incluyen:

  • Mejorar las estimaciones de las formas contemporáneas de esclavitud en países desarrollados
  • Obtener respaldo y capacidad de construcción por parte de los gobiernos nacionales para utilizar sus propios datos en las estimaciones
  • Demostrar la relación costo-efectividad-viabilidad y la capacidad de protección de los datos de las víctimas que ofrece la EMS

No obstante y al igual que con la aplicación de cualquier técnica estadística, siempre hay lugar para realizar mejoras. De manera general, el campo técnico dedicado a la lucha contra la trata de personas debe considerar algunos de los hallazgos tempranos de la EMS y analizar abiertamente las maneras para optimizar y ajustar este método, a fin de reflejar la verdadera prevalencia de esclavitud en los países desarrollados. A menudo, los datos del gobierno presentan ciertos vacíos que deben tenerse en cuenta. A modo de ilustración, es muy probable que los gobiernos nacionales no puedan recopilar datos sobre aquellos crímenes que no estén penados por sus códigos legales, como el matrimonio forzado. Como la mayoría de los estadísticos aplicados ya sabrán, hay más de una manera de desarrollar y perfeccionar modelos, particularmente cuando estos se basan en problemas y aplicaciones del mundo real, así como más de una solución para esos problemas.

La Dr. Davina Durgana es estadista sénior en la Fundación Walk Free.

Jacqueline Joudo Larsen es criminóloga y jefa de investigación en la Fundación Walk Free.

Este artículo fue preparado por la Dr. Davina Durgana y por Jacqueline Joudo Larsen a modo de contribución para Delta 8.7. Según lo establecido en los Términos y Condiciones de Uso de Delta 8.7, las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor y no reflejan necesariamente las de la UNU o sus socios.

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