Simposio: Cómo modelar el riesgo de las formas contemporáneas de esclavitud: Una respuesta

14 diciembre 2018

Jacqueline Joudo Larsen  | Criminologist and Head of Research, Walk Free Foundation
Pablo Diego-Rosell  | Senior Consultant, Gallup

Estimar la prevalencia de las formas contemporáneas de esclavitud es importante para comprender la escala de estos crímenes. A pesar de encontrarse en una etapa temprana de desarrollo, las estimaciones de prevalencia son un factor crítico para alentar el interés de los gobiernos y los organismos de financiación y la acción de galvanización. Nuestro método de estimación se desarrolló teniendo en cuenta estos objetivos generales y la necesidad de contar con un método claro y reproducible que solo se reforzará a medida que se disponga de más datos.

Los colaboradores de este simposio han planteado varios puntos importantes sobre el modelo de factor de riesgo que presentamos, incluida la idoneidad del modelo para la predicción, la falta de datos en los países desarrollados, la elección de Bayesian sobre la inferencia frecuentista, la confiabilidad de la información previa, la utilidad de los datos globales y el intercambio de datos.

El profesor Silverman señala que el modelo de factor de riesgo es correcto para la explicación, pero plantea inquietudes con respecto a su uso en la predicción. Como señalamos, este trabajo se encuentra en una etapa temprana y se han reconocido las brechas en los datos de los países desarrollados. Si bien la prioridad es contar con mayor precisión en futuras iteraciones, no estamos de acuerdo en que no haya utilidad en las predicciones actuales a nivel país. En el ejemplo dado de los Estados Unidos, saber que el número de víctimas podría llegar a 4 millones es una mejora sustancial en los esfuerzos actuales para estimar la prevalencia nacional.

Sin duda hay mucho camino por recorrer para mejorar la precisión del modelo, pero para ello se requieren más fuentes de datos. No pretendemos que este sea el mejor modelo posible, sino que sea el mejor modelo posible basado en los datos disponibles. De hecho, la generación de estimaciones de la prevalencia de las formas contemporáneas de esclavitud ha revelado brechas en los datos disponibles a nivel regional. La Fundación Walk Free continúa invirtiendo en encuestas nacionales, perfeccionando las mediciones de vulnerabilidad y buscando formas alternativas de medidas en países desarrollados a través de técnicas, como la estimación de múltiples sistemas, para garantizar que se puedan realizar mejoras sustanciales en los modelos futuros. Además, la investigación en sectores o regiones específicas aportará una gran cantidad de información valiosa a modelos como el nuestro.

La decisión de adoptar un enfoque bayesiano sobre uno frecuentista fue cuestionada por el Dr. Gleason, quien señaló que los investigadores en el campo no encontrarían confiable la información previa sobre las formas contemporáneas de esclavitud. Aunque la inferencia frecuentista es más familiar entre los científicos sociales, utilizamos un marco bayesiano principalmente por razones computacionales. Los datos disponibles abordan eventos pocos frecuentes que en un enfoque frecuentista pueden llevar a singularidades en las inversiones matriciales. Un enfoque bayesiano puede ser eficaz incluso cuando hay una separación completa en la regresión logística. Además de las ventajas computacionales, un enfoque bayesiano también nos permite incorporar conocimientos previos básicos sobre la prevalencia y distribución de las formas contemporáneas de esclavitud.

Por ejemplo, pocos sugerirían que todos los valores de riesgo posibles son igualmente probables. Estamos de acuerdo con el Dr. Gleason en que existe escasa información previa sobre las formas contemporáneas de esclavitud, lo que motivó la decisión de asignar antecedentes independientes con poca información para interceptar modelos y coeficientes de regresión, utilizando una función de densidad t con 7 grados de libertad y escala 2.5. Las futuras versiones de este enfoque de modelado podrán incorporar información previa utilizando el enfoque bayesiano.

Bermudez y Stewart advierten que los modelos que se basan en variables elegidas debido a su disponibilidad en los conjuntos de datos nacionales pueden conducir a hallazgos que son “demasiado genéricos para ser procesables”. Esta es una afirmación válida, pero es una necesidad dado que este trabajo se realiza con el propósito de medir la vulnerabilidad y estimar la prevalencia de las formas contemporáneas de esclavitud en 167 países para el Índice de esclavitud global. La identificación de factores de riesgo a nivel global ayuda a dar forma al marco general de las respuestas de políticas. La vulnerabilidad a las formas contemporáneas de esclavitud se ve afectada por una compleja interacción de factores relacionados con la presencia o ausencia de protección y respeto de los derechos, la seguridad física y el acceso a las necesidades de la vida, como alimentos, agua y atención médica, y los patrones de migración, desplazamiento y conflicto. En su interpretación más básica, este nivel de análisis confirma que las formas contemporáneas de esclavitud no pueden abordarse de manera aislada, sino que deben abordarse junto con otras cuestiones de derechos fundamentales destacados en los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Para los actores en materia de las formas contemporáneas de esclavitud es valioso identificar que, por ejemplo, la educación y el desarrollo juvenil están asociados con niveles más bajos de matrimonio forzado. El éxito de las soluciones a largo plazo en este campo se basa esencialmente en impulsar el cambio sistémico y crear resistencia entre las poblaciones vulnerables. Este hallazgo refuerza la necesidad de enfocarse en el acceso a la educación entre las poblaciones vulnerables, un hallazgo completamente viable para las organizaciones de primera línea y una intervención que muchos ya incorporan en sus programas contra la esclavitud.

Dicho esto, reconocemos que los modelos globales de riesgo solo pueden llegar hasta el momento. Nuestros propios hallazgos demuestran el valor agregado que aporta el análisis regional. Al desarrollar y probar los modelos, se encontró una variación regional para la “propiedad empresarial”; este fue un importante predictor del trabajo forzoso en el sur de Asia y el África subsahariana,y se cree que se debe a la mayor cantidad de empresarios por necesidad en los países en desarrollo. Como se señaló anteriormente, la investigación en sectores o regiones específicos aumentará sustancialmente nuestro conocimiento sobre las formas contemporáneas de esclavitud y, al hacerlo, conducirá a una mejor modelización.

Finalmente, la crisis de replicabilidad en las ciencias sociales ha llevado a un mayor enfoque en la transparencia, y este problema fue planteado por el profesor Silverman. El intercambio de datos subyacentes a las estimaciones globales se complica por las asociaciones multilaterales, que requieren una decisión conjunta sobre el intercambio de datos y la necesidad de mantener la confianza desarrollada con los gobiernos y las organizaciones sin fines de lucro. Las garantías de que los datos serán anónimos y protegidos no siempre son suficientes.

No obstante estas consideraciones pragmáticas, la Fundación Walk Free está comprometida con la transparencia. En el caso del tema de estudio de este simposio, los datos, el código y demás archivos relevantes se compartieron con un estadístico independiente para su revisión, y se puso a disposición un documento técnico detallado a través del SSRN Electronic Journal. En términos más generales, nuestros métodos se desarrollan y perfeccionan con un grupo de trabajo de expertos, se brindan sesiones informativas previas sobre la metodología a las partes interesadas, se publica un documento metodológico detallado en el Índice Global de Esclavitud, y gran parte de nuestra información se pone a disposición de forma gratuita.

Los colaboradores del simposio destacaron los aspectos del análisis presentado en “Modelar el riesgo de las formas contemporáneas de esclavitud”, que son áreas importantes para el perfeccionamiento, y estamos agradecidos por su estudio pormenorizado de este documento. Si bien se han logrado avances significativos en la medición de las formas contemporáneas de esclavitud en un período relativamente corto, este es un campo en las primeras etapas de desarrollo. En última instancia, el análisis en discusión se encuentra a la vanguardia de la estimación en este campo. Como resultado, no resulta sorprendente que las áreas de perfeccionamiento que nosotros y los demás colaboradores hemos identificado no sean diferentes a las halladas en las etapas iniciales de medición en otros campos. El sector de la salud, por ejemplo, enfrentó una escasez de datos con la demanda de mejores datos que crecieron a lo largo de los años 80 y 90, lo que llevó a la adopción de encuestas por muestreo como la herramienta principal para comprender el alcance del estado de salud, los factores de riesgo y las respuestas, particularmente en países en desarrollo.

Incluso en el sector de la salud, un campo que muchos consideran rico en datos, sigue habiendo desafíos que recuerdan a los que enfrentamos al medir las formas contemporáneas de esclavitud, incluida la insuficiente cantidad de datos informados por los países, la necesidad de llenar los vacíos de datos y de asegurar que haya evaluaciones independientes y objetivas. La velocidad con la que hemos encontrado estos problemas y tomado medidas para abordarlos en nuestro campo es alentadora, al igual que el creciente nivel de colaboración genuina, que se muestra a través del establecimiento de Alliance 8.7, el desarrollo de estimaciones globales conjuntas, y creación de plataformas de datos como Delta 8.7 y The Counter Trafficking Data Collaborative. Dicha colaboración es fundamental para garantizar el fin de las formas contemporáneas de esclavitud.

Este artículo se preparó como parte del Simposio sobre la modelización de las formas contemporáneas de esclavitud de Delta 8.7. Lea todas las respuestas aquí.

Jacqueline Joudo Larsen es jefa de investigación de la Fundación Walk Free.

Pablo Diego-Rosell es Consultor sénior en Gallup.

Este artículo fue preparado por Jacqueline Joudo Larsen y Pablo Diego-Rosell a modo de contribución para Delta 8.7. Según lo establecido en los Términos y Condiciones de Uso de Delta 8.7, las opiniones expresadas en este artículo pertenecen a las autoras y no reflejan necesariamente las de la UNU o sus socios.

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