Simpósio: o que funciona? 5 lições aprendidas sobre o risco de escravatura para agentes políticos

17 dezembro 2018

James Cockayne  | Project Director - Delta 8.7

Há um ano, o National Audit Office do Reino Unido divulgou a publicação Reduzir a escravatura moderna, uma revisão marcante da governação e eficácia das partes fundamentais das atividades antiescravatura do Reino Unido. Durante o lançamento do relatório, Amyas Morse, Diretor do Gabinete, observou que:

Este é apenas o começo de uma campanha para erradicar a escravatura moderna. Até agora, ajudou a determinar a magnitude e a natureza internacional desta questão. Para combater a escravatura moderna com sucesso, o governo precisará de recolher informações e compreensão dos infratores e das vítimas muito mais fiáveis do que os que temos hoje.

A formulação de políticas eficazes requer a alocação cuidadosa de recursos limitados. Por outro lado, a compreensão do risco é essencial para alocar esses recursos e garantir que as políticas e os programas serão mais eficazes e eficientes.

Neste simpósio sobre Modelar o risco da escravatura, os principais especialistas em combate à escravatura apresentaram os benefícios e as limitações de um modelo inovador para prever os riscos da escravatura a nível individual e nacional. Além da ciência, o simpósio destaca cinco lições para os agentes políticos:

1. Estamos à beira de fazer progressos que permitirão o desenvolvimento de políticas e programas que levem em consideração a análise de riscos

O artigo de Jacqueline Joudo Larsen e Pablo Diego-Rossel que estão na origem deste simpósio demonstra a viabilidade de modelar o risco da escravatura. Como reconhecem e confirmam as contribuições de Bernard Silverman, Laura Gauer Bermudez e Shannon Stewart e Kelly Gleason, neste momento existem limitações à compreensão que temos sobre o risco, bem como às capacidades preditivas do modelo que Joudo Larsen e Diego-Rossel desenvolveram.

Mas esses limites podem ser superados. A investigação de Joudo Larsen e Diego-Rossel sugere que fatores específicos dos indivíduos, como a idade, o género, o estatuto profissional, os sentimentos sobre os rendimentos do agregado familiar e a qualidade de vida podem ser preditores do risco de escravatura. À medida que a investigação continua, a nossa certeza sobre se esses ou outros fatores são preditores está a crescer.

E à medida que a nossa compreensão da fiabilidade e da resistência desses fatores na previsão dos efeitos da escravatura melhorar, as políticas, os programas e as intervenções podem ser melhor adaptados e direcionados. Para os decisores políticos, isto significa que os esforços contra a escravatura serão mais eficazes e mais eficientes, o que permitirá justificar mais facilmente o investimento nesses esforços.

2. As limitações na qualidade, na partilha e na modelação de dados estão a impedir-nos

As contribuições para o simpósio também mostram que as limitações na qualidade dos dados e na modelação continuam a impedir-nos. Joudo Larsen e Diego-Rossel podem utilizar as melhores estimativas globais disponíveis sobre escravatura a nível nacional. Esses dados, combinados com o modelo de Joudo Larsen-Diego-Rossel, dão-nos sem dúvida o mais poderoso modelo preditivo disponível até hoje: mas também é um sistema que produz anomalias marcantes, que parecem prever, por exemplo, que o número de vítimas da escravatura moderna nos Estados Unidos será entre “0,5 milhões e 4 milhões”. É claro que os decisores políticos precisam de dados e modelos que lhes proporcionem maior clareza. Como as contribuições para este simpósio demonstram indubitavelmente, este é um passo significativo nessa direção, mas ainda temos algum caminho a percorrer.

Mesmo quando existem dados fiáveis disponíveis, existem obstáculos reais e persistentes para partilhá-los. Por mais informativos e colaborativos que sejam, os elementos-chave dos dados e os métodos nos quais Joudo Larsen e Diego-Rossel confiam são exclusivos. As empresas continuam a ser uma das principais fontes de financiamento para a análise de riscos da escravatura e podem até tornar-se numa personagem principal, uma vez que os estados impõem às empresas novas obrigações de comunicação e de devida diligência. Se o resultado dessa partilha não for outro senão dados factuais fragmentados, isolados por trás das paredes empresariais, a nossa compreensão dos riscos da escravatura será adiada. Os investimentos em esforços contra a escravatura serão menos eficazes e menos eficientes. No final, todos perdem.

Uma abordagem mais eficaz seria incentivar o desenvolvimento de metodologias comuns e dados abertos e investir em sistemas de partilha de dados e de aprendizagem coletiva. Por outras palavras, investir na ciência.

3. Estão a ser tomados passos para aliviar essas restrições

No entanto, os esforços são claramente promissores. Este simpósio demonstra o surgimento de um grupo de académicos especialistas com fortes referências estatísticas que ajudam a fortalecer as bases científicas das políticas e das práticas no terreno.

O Apelo à ação para pôr termo ao trabalho forçado, à escravatura moderna e ao tráfico de seres humanos inclui compromissos importantes em matéria de partilha de dados (parágrafos 1(ii), 1(vi), 2(ii)). A Delta 8.7 começou recentemente a implementar painéis de dados do país para fornecer as melhores evidências disponíveis em todo o mundo.

A conferência ICLS (International Conference of Labour Statisticians) adotou recentemente novos padrões de investigação que levarão a dados melhores e mais comparáveis sobre a prevalência do trabalho forçado nos próximos anos.

E o processo Alliance 8.7 Pathfinder permitirá que países como a Albânia, o Chile, Madagascar, o Nepal, a Nigéria, o Peru, o Sri Lanka, a Tunísia, o Uganda e o Viet Nam beneficiem rapidamente de novos desenvolvimentos de conhecimentos científicos

4. A abordagem é oportuna num contexto de mudanças relacionadas com o digital

No entanto, o ritmo em que estamos a progredir é lento, demasiado lento para atingir as metas estabelecidas na Meta 8.7 dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Os padrões de investigação desenvolvidos pela ICLS fornecerão dados comparáveis de alta qualidade, mas serão necessários entre cinco e dez anos. E os métodos de investigação que sustentam esta abordagem, bem como o relatório Global Estimates existente, custam milhões de dólares. Esta é uma das razões pelas quais os governos começaram a experimentar outras técnicas, por exemplo, a MSE (Estimativa de sistemas múltiplos), mas esta última também é limitada pelos dados já disponíveis.

Como muitos outros processos analíticos lentos e onerosos, o processo de estimar a prevalência da escravatura e a análise de risco é oportuno num contexto de perturbação digital. Neste sentido, o Global Fund to End Modern Slavery já está a evidenciar as redes sociais e as tecnologias móveis para disseminar inquéritos, prometendo economias significativas de custos. A Delta 8.7 utilizou com êxito o machine learning para estimar os compromissos oficiais de desenvolvimento na luta contra a escravatura. E a análise computacional oferece uma maneira de acelerar rapidamente os tipos de modelação iniciados por Joudo-Larsen e Diego-Rossel.

Por estas razões, a Delta 8.7, o Computing Community Consortium, o Alan Turing Institute, o Rights Lab e o Tech Against Trafficking realizarão uma conferência de dois dias. Por ocasião da conferência, o Código 8.7 reunirá a comunidade antiesclavagismo e a ciência computacional, a inteligência artificial, o machine learning e comunidades de tecnologia, para refletir sobre as maneiras de acelerar a nossa compreensão da escravatura moderna e as soluções para combatê-la.

5. Não há tempo a perder

Se os governos realmente quiserem alcançar a Meta 8.7, cerca de 9000 pessoas devem ser removidas todos os dias da categoria de trabalhadores explorados por trabalho forçado, escravatura moderna e tráfico de seres humanos, de acordo com as melhores estimativas disponíveis. Neste momento, simplesmente não sabemos o quão perto estamos de alcançar essa taxa de redução.

Os textos deste simpósio mostram claramente que estamos no limiar de fazer avanços científicos importantes para entender a vulnerabilidade das pessoas à escravatura moderna e adaptar os nossos programas e políticas em conformidade. Para alcançar esses avanços, é preciso investir continuamente na ciência da luta contra a escravatura e adotar um raciocínio lateral e numérico.

E, no final, é preciso envolvermo-nos no tipo de debate honesto e usar o rigor científico que todos os contribuintes deste simpósio demonstraram admiravelmente. Com a Delta 8.7, esperamos continuar a fornecer espaço para o debate e traduzi-lo para os agentes políticos.

O Fórum da Delta 8.7
Métodos estatísticos e de medição

A evolução do Relatório Global do UNODC sobre o Tráfico de Pessoas

Fabrizio Sarrica
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Aplicação da lei

Promovendo fluxos de informação para cumprir a Meta 8.7

Luis Fabiano de Assis
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Justiça internacional

Criando um projeto de lei contra a escravidão moderna no Canadá

John McKay
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Aplicação da lei

Creating an Effective, Collaborative Human Trafficking Response with the Available Resources in Rural Communities

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Economia, regulamentação empresarial e cadeias de abastecimento

Corporate Social Responsibility and the Failure to End Labour Exploitation

Genevieve LeBaron
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Métodos estatísticos e de medição

Measurement, Action, Freedom: Assessing Government Action to Achieve Target 8.7

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