Simpósio: Os Benefícios e Limitações da Modelagem do Risco de Escravidão Moderna

11 dezembro 2018

Laura Gauer Bermudez  | Director of Evidence and Learning, the Global Fund to End Modern Slavery
Shannon Stewart  | Senior Data Scientist, the Global Fund to End Modern Slavery

Pablo Diego-Rosell e Jacqueline Joudo Larsen apresentam um modelo que usa uma abordagem hierárquica Bayesiana para estimar o risco de escravidão moderna em nível nacional usando respostas a pesquisas de agregado familiar conduzidas pela Gallup. Com base em trabalhos anteriores da Fundação Walk Free, os autores identificam cinco categorias principais de fatores de risco de vulnerabilidade: governança, acesso a serviços sociais, desigualdade, privação de direitos e conflito. Destes, eles selecionam 18 variáveis de um grupo maior de 157 para incluir no modelo, considerando implicações teóricas e práticas. Dada a natureza transversal dos dados, as variáveis poderiam mostrar relações diretas ou inversas com trabalho forçado e casamento forçado. Ao usar esse modelo de risco, os autores geram uma probabilidade prevista de escravidão moderna por país, onde há dados suficientes disponíveis.

O esforço de Diego Rosell e Joudo Larsen é significativo e beneficia a comunidade de pesquisa de escravidão moderna de várias maneiras. A extensa explicação dos métodos estatísticos demonstra uma abordagem cuidadosa para modelar o risco de escravidão moderna usando dados de pesquisa existentes. À medida que buscamos mover o setor em direção à ação orientada por dados, este compromisso com o rigor quantitativo é especialmente importante. A modelagem de risco é necessária para informar o projeto e o direcionamento de programas de prevenção de escravidão moderna para que eles reduzam o risco de forma mais eficiente e eficaz. Além disso, a inclusão de avaliações psicográficas acrescenta mais benefícios à análise, colocando valor nas percepções dos entrevistados, além de métricas padrão de avaliação demográfica.

No entanto, essa abordagem também tem várias limitações. Primeiro, o modelo usa dados transversais, o que significa que as relações entre as variáveis de risco e os resultados podem ser bidirecionais. Por exemplo, escores mais altos de índice de experiência negativa e dificuldade de viver com a renda atual estão associados a uma maior probabilidade de se envolver em trabalho forçado no presente modelo. É bastante plausível que o envolvimento no trabalho forçado tenha causado esses resultados para o entrevistado, em comparação com aquelas características que predizem a entrada no trabalho forçado. Os autores reconhecem essa limitação, que continua sendo um desafio para a análise preditiva dentro das ciências sociais de forma mais ampla.

Em trabalhos futuros, os pesquisadores podem se beneficiar da seleção de variáveis de interesse que sejam mais estáticas e menos sujeitas às possíveis relações inversas que tornam a operacionalização desses achados um desafio. Além disso, devido à incerteza em torno da direção causal dessas relações, existem limitações significativas em relação à extrapolação dos achados pelos autores de seu modelo de risco para a estimativa de prevalência. O setor de escravidão moderna deve ter cuidado ao interpretar ou extrapolar os resultados de dados transversais, reconhecendo a incerteza inerente que vem com a modelagem preditiva e continuando a criar modelos aperfeiçoados e a refinar os métodos.

A segunda limitação dos achados é a falta de aplicação potencial. A modelagem do risco de escravidão moderna em nível global pode ser problemática se as variáveis forem priorizadas para sua adequação à padronização nos conjuntos de dados em nível nacional, colocando o risco de que sejam genéricas demais para serem acionáveis. Existem fatores de riscos altamente contextualizados que um conjunto de indicadores projetado para ser globalmente relevante pode não ser capaz de capturar. O exame do risco de HIV em um ambiente de saúde pública pode oferecer paralelos, uma vez que pesquisas demonstraram que fatores de risco demográfico são altamente variáveis por região. Por exemplo, meninas no sul da África têm proporcionalmente um risco muito maior de infecção por HIV do que meninas da mesma idade em qualquer outro local. Da mesma forma, nesse contexto de escravidão moderna, os indicadores padronizados dos autores em vários países/regiões podem perder a nuance necessária para ser explicativa, particularmente quando se pretende abordar a escravidão moderna dentro de um nexo geográfico/setorial específico.

Outro achado no estudo que demonstra essa limitação é que a educação e o desenvolvimento de jovens foram associados a níveis mais baixos de casamento forçado. Embora essa relação esteja novamente sujeita ao desafio da bidirecionalidade, caso pesquisas adicionais estabeleçam essas variáveis como preditores do casamento forçado, elas também são indicadores conhecidos de uma ampla gama de resultados ruins, incluindo vitimização de violência, doenças e falta de segurança alimentar. Esses indicadores genéricos podem apoiar uma narrativa de desenvolvimento global mais ampla, mas talvez sejam menos esclarecedores quanto aos atores da escravidão moderna. Esforços futuros podem querer considerar o envolvimento com usuários finais de um modelo para determinar que tipo de dados seria útil para direcionar programas destinados a prevenir ou reduzir a escravidão moderna; Essa abordagem combinaria abordagens acadêmicas tradicionais e modernas de análise de dados de uma maneira que possa ser altamente acionável.

Apesar dessas limitações, a análise e os resultados ainda garantem o diálogo. Embora determinados correlatos não sejam surpreendentes – como mulheres com menor risco de trabalho forçado ou níveis de educação mais altos associadas a taxas mais baixas de casamento forçado – uma descoberta em particular pode ser novidade para a comunidade de pesquisa de escravidão moderna: indivíduos com escores mais altos no Índice de Envolvimento da Comunidade tem menor probabilidade de estarem associados ao trabalho forçado e ao casamento forçado. Embora esta relação esteja, novamente, sujeita à limitação de estar inversamente correlacionada, ela apresenta uma sugestão única sobre o poder potencial da inclusão social e do apoio da comunidade como proteção contra a escravidão moderna e merece uma investigação mais aprofundada.

No geral, o trabalho de Diego-Rosell e Joudo Larsen representa um primeiro passo importante para identificar sistematicamente vulnerabilidades para a escravidão moderna. Seu esforço estabelece bases muito importantes a partir das quais o setor pode aprender, modificar e aprimorar – particularmente quando procuramos modelar o risco em nível micro, interrogar a vulnerabilidade dentro de indústrias e geografias específicas, e identificar descobertas para obrigar legisladores, formuladores de políticas, líderes empresariais e a sociedade civil a agir.

Este artigo foi preparado como parte do simpósio Delta 8.7 Modelando o Risco de Escravidão Moderna. Leia todas as respostas aqui.

Laura Gauer Bermudez é Diretora de Pesquisa e Desenvolvimento do Fundo Global para Erradicar a Escravidão Moderna.

Shannon Stewart é uma cientista de dados sênior do Fundo Global para Erradicar a Escravidão Moderna.

Este artigo foi preparado por Laura Gauer Bermudez e Shannon Stewart como contribuidoras da Delta 8.7. Conforme previsto nos Termos e Condições de Uso da Delta 8.7, as opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade dos autores e não refletem necessariamente as opiniões da UNU ou de seus parceiros.

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