Simpósio: Uma Introdução à Modelagem do Risco de Escravidão Moderna

10 dezembro 2018

Jacqueline Joudo Larsen  | Criminologist and Head of Research, Walk Free Foundation
Pablo Diego-Rosell  | Senior Consultant, Gallup

Embora mais pessoas estejam vivendo em escravidão agora do que em qualquer outro momento da história humana, sua medição tornou-se mais difícil do que nunca, porque seu status ilegal a tornou um crime mais oculto. O surgimento de novas e diferentes formas desse crime aumentaram ainda mais a dificuldade de se chegar a uma estimativa confiável. Devido à experiência em medir de modo semelhante crimes “ocultos”, como agressão sexual e violência doméstica através de pesquisas de população de amostras aleatórias, a Fundação Walk Free adotou essa abordagem para desenvolver estimativas nacionais confiáveis de escravidão moderna. Desde 2014, um total de 54 pesquisas de agregado familiar nacionalmente representativas foram implementadas por meio da Gallup World Poll em 48 países. Essas pesquisas sustentam o primeiro esforço global para modelar e prever o risco de escravidão moderna.

Embora haja mais dados disponíveis sobre a escravidão moderna desde que a Walk Free adotou pela primeira vez pesquisas nacionais para medir a escravidão moderna, o desafio continua a ser que essas pesquisas não podem ser conduzidas em todos os países. A fim de produzir as estimativas mais confiáveis possíveis para os 167 países abrangidos pelo Índice Global de Escravidão de 2018, foi desenvolvida uma metodologia de extrapolação utilizando modelos hierárquicos de Bayes. Essa abordagem estatística leva em consideração os dados de pesquisa em nível de entrevistado e os preditores em nível de país, a fim de estimar as médias dos países. Essas estimativas são obtidas usando o teorema de Bayes, que ajuda a completar os cálculos necessários, e pode ser usado para incorporar o conhecimento prévio sobre a prevalência de escravidão moderna. A análise resumida aqui baseia-se em abordagens anteriores baseadas em extrapolação, permitindo estimar o risco de escravidão moderna em nível de indivíduo e de país e informar as estimativas de prevalência além da amostra de 48 países.

Previsão do risco de escravidão moderna

A análise baseia-se em dados de pesquisa coletados por meio do Gallup World Poll e dados em nível de país do modelo de vulnerabilidade da Fundação Walk Free. Dados de pesquisas sobre escravidão moderna foram utilizados para estimar o modelo de risco e um conjunto mais amplo de pesquisas foi utilizado para fins de extrapolação.

O processo de estimar a prevalência de escravidão moderna em 167 países começou com a identificação de variáveis de nível de indivíduo e de país que têm uma relação significativa com o trabalho forçado e o casamento forçado no nível de indivíduo. No nível de indivíduo, fatores demográficos, como idade, sexo e situação de emprego, bem como fatores de risco socioeconômicos e psicográficos, como sentimentos sobre renda familiar, escores de avaliação de vida e afeto negativo experimentado, ajudam a prever fatores de risco, bem como fatores de vulnerabilidade de nível de país.

Diversos modelos, cada um com um número maior de variáveis preditoras, foram testados antes que o modelo “base” fosse identificado como o modelo que alcançava o melhor equilíbrio entre precisão preditiva e cobertura geográfica. Modelos multi-nível foram então ajustados para extrapolar resultados além da amostra de 48 países. Com base nos fatores de risco em nível de indivíduo identificados, bem como nos escores de vulnerabilidade em nível de país, uma abordagem de modelagem hierárquica de Bayes foi usada para prever com precisão o status de trabalho forçado e de casamento forçado de indivíduos. As probabilidades previstas ponderadas médias foram então calculadas usando o modelo preditivo de melhor ajuste[1] para estimar a prevalência média de escravidão moderna no nível de país.

Implicações para a política e próximas etapas

Em segundo lugar, mostramos que uma abordagem de modelagem hierárquica de Bayes pode ser usada para prever com precisão o status de trabalho forçado e de casamento forçado de indivíduos e a prevalência média de escravidão moderna no nível de país. Esta é uma descoberta importante, mas uma maior identificação das vítimas nas pesquisas permitiria a expansão de nossos modelos preditivos e aumentaria ainda mais a precisão de nossas previsões.

Nossa análise não é sem limitações inerentes a qualquer esforço de pesquisa transversal. Não podemos verificar a direção da causalidade. É bem possível, por exemplo, que o trabalho forçado gere escores de avaliação de vida mais baixos, em vez de avaliações de vida como um fator de proteção. Outra consideração importante é que a cobertura mundial dos dados da previsão não é correspondida nos dados de estimativa do modelo. Este último inclui um subconjunto de países que foram selecionados com base em critérios que levam à exclusão de países da Europa Ocidental, América do Norte e Ásia desenvolvida.[2]. Essencialmente, isso significa que não podemos testar se os fatores de risco identificados em nossa amostra se comportam da mesma maneira nessas regiões.

Dito isto, o modelo atual é modesto em termos de escopo e os fatores de risco que provavelmente não variam muito entre as regiões, ou seja, o sexo feminino continuará sendo um fator de risco para o casamento forçado; Estar em situação de pobreza continuará a ser um fator de risco para o trabalho forçado. Dados em países desenvolvidos aumentariam nossa compreensão dos fatores de risco em países de baixo e alto risco, construindo nossa compreensão da escravidão moderna e a melhor forma de lidar com ela.

Este artigo foi preparado como parte do simpósio Delta 8.7 Modelando o Risco de Escravidão Moderna. Leia todas as respostas aqui.

Jacqueline Joudo Larsen é chefe de pesquisa da Fundação Walk Free.

Pablo Diego-Rosell é consultor sênior da Gallup.

Este artigo foi preparado por Jacqueline Joudo Larsen e Pablo Diego-Rosell como colaboradores da Delta 8.7. Conforme previsto nos Termos e Condições de Uso da Delta 8.7, as opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade dos autores e não refletem necessariamente as opiniões da UNU ou de seus parceiros.

[1] Modelo linear hierárquico de Bayes, 7 preditores demográficos, 6 variáveis “básicas” do World Poll, um preditor em nível de país (pontuação de vulnerabilidade ponderada), interceptos aleatórios em nível de país e uma interação de nível cruzado entre possuir um negócio e região (Sul da Ásia vs. restante).

[2] O módulo de escravidão moderna só foi considerado adequado para entrevistas face a face. Entre esses países, aqueles com alta prevalência esperada e/ou grandes populações foram priorizados e, por último, os países foram selecionados para fornecer uma amostra suficiente dentro de cada um dos estratos usados para estimativa global (consulte International Labour Office & Walk Free Foundation (2017). Metodologia das estimativas globais de escravidão moderna: trabalho forçado e casamento forçado. ILO: Geneva.

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