Mapeo de la trata de trabajadores agrícolas en Texas

19 junio 2019

Sarah Southey  | Program Assistant, Buffett-McCain Institute Initiative to Combat Modern Slavery

La trata de personas no se denuncia, con frecuencia se identifica erróneamente, y puede que nunca llegue a la atención de los agentes aplicación de la ley y los proveedores de servicios. La falta de estimaciones de prevalencia precisas sobre la trata dificulta la determinación de una respuesta eficaz. Las organizaciones que combaten la trata de personas luchan por responder dos preguntas fundamentales: ¿dónde ocurre la trata? y ¿cómo llegamos a las víctimas de la trata?

Este desafío es particularmente significativo en la agricultura, donde el trabajo ocurre en lugares remotos y aislados. A menudo, los trabajadores viven en su lugar de trabajo, muchos tienen un estado de inmigración incierto y algunos han incurrido en grandes deudas debido a las tarifas de reclutamiento ilegales. Los estudios que han intentado determinar la prevalencia del tráfico en estas “poblaciones ocultas” han encontrado tasas de victimización entre el 16 y el 25%.

La iniciativa del Instituto Buffett-McCain para Combatir la Esclavitud Moderna, un programa piloto de tres años para combatir el trabajo agrícola forzado en Texas, está utilizando los Sistemas de Información Geográfica (GIS) para enfrentar estos desafíos. Las herramientas de GIS han sido la base para el diseño y la implementación del programa según prácticas basadas en evidencia con el objetivo de orientar mejor las intervenciones del programa y facilitar la recopilación de datos y su organización.

Gonzalo Martinez de Vedia, 2018

Gonzalo Martinez de Vedia, 2018

Gonzalo Martinez de Vedia, 2018

Prácticas basadas en la evidencia para orientar las intervenciones

Si bien no existen estimaciones de prevalencia sobre la trata de trabajadores en agricultura en Texas, existen varias bases de datos públicas que apuntan a áreas con altas tasas de explotación laboral. Llevamos a cabo un análisis geoespacial de estas bases de datos para identificar áreas con un alto riesgo de trata de trabajadores y diseñamos intervenciones para abordar estas áreas.

El primer análisis intentó determinar qué condados tenían la mayor concentración de trabajadores agrícolas en el estado de Texas. El censo agrícola realizado por el Departamento de Agricultura ofrece tres mediciones clave: el número de trabajadores no migrantes y no contratados; el número de trabajadores migrantes; y la cantidad invertida en mano de obra contratada. El monto invertido en mano de obra contratada es de particular interés para el programa, ya que una cadena de mando diluida es uno de los factores de riesgo en la trata de trabajadores. El condado de Hidalgo, a lo largo de la frontera sur, tiene el mayor número de trabajadores migrantes y es el que más ha invertido en mano de obra contratada, más que los otros 10 condados combinados.

No obstante, el número de trabajadores no nos da una idea clara de dónde están ocurriendo los abusos laborales. Otras agencias federales recopilan información y esto nos da una idea de la explotación laboral en agricultura. El Departamento de Trabajo de los Estados Unidos publica una base de datos de empleadores que han sido acusados de infracciones en salarios y horas desde 2005. El siguiente mapa de calor se generó al filtrar esta base de datos para las industrias agrícolas. Luego, se ejecutaron los datos a través del software de GIS para determinar las ubicaciones de los empleadores y se realizó un análisis para ponderar los resultados según el número de infracciones por empleador. Una vez más, el condado de Hidalgo lidera el estado en problemas laborales reportados.

Gonzalo Martinez de Vedia, 2018

 

También utilizamos el análisis geoespacial para evaluar dónde se encuentran las mayores necesidades de recursos. Al mapear las fuerzas de tareas de tráfico existentes en Texas, pudimos identificar grandes brechas en la cobertura. La superposición de este mapa con los mapas mencionados anteriormente, y la incorporación de otros datos recopilados por el programa, ofrecen una imagen más completa sobre dónde asignar los recursos.

Gonzalo Martinez de Vedia, 2018

En septiembre de 2018, trasladamos nuestras oficinas al ojo de la tormenta: el condado de Hidalgo. La Iniciativa ha recibido subvenciones para ampliar la cobertura de la fuerza de trabajo y mejorar la capacidad del sector de la justicia y las organizaciones de asistencia legal para atender a las víctimas en 74 condados identificados como áreas de alto riesgo y subatendidas.

Cómo mejorar las intervenciones del programa

Las herramientas de GIS también se están utilizando para mejorar la efectividad de las intervenciones del programa. La divulgación directa con los trabajadores agrícolas es la piedra angular del objetivo de la Iniciativa para identificar y combatir el trabajo forzoso. Esto se basa en la evidencia de larga data de que para abordar la explotación laboral, incluida la trata de trabajadores, resulta crítica la participación de las organizaciones “puente” entre las víctimas y la aplicación de la ley. Las herramientas de GIS le permiten al equipo de divulgación planificar, coordinar y evaluar sus esfuerzos.

El primer desafío es encontrar a los trabajadores agrícolas. Algunos conjuntos de datos públicos proporcionan direcciones de las granjas, junto con otra información regulatoria. Las granjas citadas por las agencias normativas federales debido a infracciones laborales y de seguridad, aunque no necesariamente sitios de trata, resultan de particular interés para el equipo de divulgación. Mapeamos estos conjuntos de datos en un mapa interactivo accesible a través de las aplicaciones móviles de GIS, lo que le permitió al equipo de divulgación acceder a la información sobre el alcance y el tipo de infracciones a través de sus teléfonos.

También nos centramos en los trabajadores incluidos en el programa de visas agrícolas H2A, un programa repleto de abusos. Se requiere que los empleadores les proporcionen viviendas a los trabajadores con una visa H2A e informen la ubicación de la vivienda H2A a las autoridades correspondientes. Sin embargo, las instrucciones a menudo son inexactas y difíciles de seguir. Estas ubicaciones de vivienda “ocultas” son un factor de riesgo para la trata de trabajadores. Mediante geolocalización, imágenes satelitales y visitas directas al sitio, nuestro equipo de divulgación está mapeando estas ubicaciones de viviendas de forma minuciosa.

Los datos más importantes de nuestro programa son recopilados por nuestro equipo de divulgación en el campo. Sus integrantes han visitado más de 900 sitios en Texas y han recopilado información que abarca desde el tipo de cultivo y el tamaño de la fuerza laboral hasta reclamos específicos de los trabajadores. Las ubicaciones de estas visitas al sitio se asignan mediante una geolocalización de alta precisión y están disponibles a través de una aplicación para el resto del equipo de divulgación.

Más allá de Texas

La combinación de estos métodos ha simplificado y mejorado los esfuerzos para identificar casos de trata de trabajadores e informar a los trabajadores agrícolas sobre sus derechos. Aunque nuestros análisis solo se han realizado en Texas, el enfoque adoptado por la Iniciativa se puede replicar en todos los Estados Unidos. El diseño y la implementación de un programa de base según prácticas basadas en la evidencia tienen como resultado intervenciones más eficaces y orientadas, lo que mejora nuestra capacidad para combatir la trata de trabajadores agrícolas.

Sarah Southey es asistente de programa en la iniciativa del Instituto Buffett-McCain para combatir la esclavitud moderna.

Este artículo fue preparado por Sarah Southey como colaboradora de Delta 8.7. Según lo establecido en los Términos y condiciones de uso de Delta 8.7, las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor y no reflejan necesariamente las de la UNU o sus socios.

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