Trata de personas en el estado indio de Bihar: prevalencia y características

12 junio 2020

Sheldon X. Zhang  | Chair of the School of Criminology & Justice Studies, University of Massachusetts Lowell
Meredith Dank  | Research Professor, John Jay College of Criminal Justice
Kyle Vincent  | Pioneer in the development and application of Adaptive Link-Tracing Sampling methods
Pradeep Narayanan  | Director of Research and Capacity Building, Praxis Institute for Participatory Practices
Sowmyaa Bharadwaj  | Deputy Director of Research and Capacity Building, Praxis Institute for Participatory Practices

A pesar de la amplia atención que atrajo la esclavitud moderna en todo el mundo, la comunidad de investigadores <a href="https://delta87.org/2019/12/symposium-effective-measurements-change/" target="_blank" rel="noopener">sigue luchando</a> con algunas cuestiones fundamentales como la coherencia en la medición y el rigor en los métodos de recopilación de datos. Los investigadores han estado <a href="https://delta87.org/2018/12/modelling-risk-modern-slavery-introduction/" target="_blank" rel="noopener">luchando contra ambos desafíos</a> durante muchos años con resultados mixtos.

En un esfuerzo por mejorar nuestro conocimiento y métodos de investigación en la recopilación de datos primarios, un equipo de investigadores de los EE. UU. y la India se propuso medir la prevalencia de la trata de personas en el estado indio de Bihar, centrándose específicamente en: (1) <a href="https://drive.google.com/file/d/1wkEcyWQFrj9GDW6877IG4LPLHqJOTQu7/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">servidumbre y trabajo forzoso</a>; (2) <a href="https://drive.google.com/file/d/1AEWP-t2oen2Tlpf7Sfyhl00Y_RonMUdd/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">trata de personas con fines de explotación sexual</a>; y (3) <a href="https://drive.google.com/file/d/1Dl4M01dy2xrOcIPk-2hzzLlghT8hSX8v/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">las peores formas de trabajo infantil</a>. El estudio intentó examinar los perfiles de las víctimas de la trata e identificar los factores de riesgo y de protección que dieron forma a sus experiencias con la trata. El equipo de investigación espera que los resultados del estudio sean útiles para las partes interesadas y proporcionen datos empíricos y conocimientos para guiar la formulación de políticas y la asignación de recursos.
<h4>Métodos de búsqueda</h4>
Nuestros procedimientos de recopilación de datos se basaron principalmente en entrevistas de encuestas en persona. Debido a las tres poblaciones de sujetos distintas, utilizamos diferentes estrategias en nuestros diseños de muestreo. Se construyeron tres instrumentos de encuesta, basados en las convenciones internacionales y las leyes laborales de la India, y se pusieron a prueba antes de la implementación formal de las actividades de campo. En resumen, nuestros instrumentos de encuesta contenían una amplia gama de condiciones de trabajo coercitivas y abusivas. Nuestra definición operativa de la trata de personas también incluyó medidas de costos de salida significativos. En otras palabras, para calificar como “trabajo forzoso” o “trata de personas”, uno debe encontrarse a sí mismo siendo (1) engañado o coaccionado a una condición de trabajo abusiva <em>e</em> (2) incapaz de salir sin incurrir en costos significativos. Además, separamos las pérdidas financieras de otras formas de costos de salida.

Nuestra recopilación de datos empleó varias estrategias de muestreo convencionales e innovadoras para llegar a las poblaciones objetivo. Para estimar la prevalencia del trabajo forzoso o en servidumbre, aplicamos un muestreo estratificado y de etapas múltiples con probabilidad proporcional al tamaño de las aldeas. En la estrategia de muestreo, usamos el <a href="https://censusindia.gov.in/2011-Common/CensusData2011.html" target="_blank" rel="noopener">Censo indio de 2011</a> como guía para identificar la distribución de densidad de la población en Bihar.

Para estimar la prevalencia de las peores formas de trabajo infantil, se utilizó un diseño de muestreo probabilístico basado en el tiempo y la ubicación con el fin de reclutar encuestados de 15 centros urbanos en Bihar.

Para estimar la prevalencia de la trata entre las trabajadoras sexuales, también aplicamos un diseño de muestreo de rastreo de redes o enlaces en ocho centros urbanos con concentraciones conocidas de trabajadoras sexuales. Para buscar los puntos críticos en los que podríamos desarrollar nuestros puntos de ingreso con fines de muestreo, contamos con la ayuda de organizaciones no gubernamentales y organizaciones comunitarias locales con conocimiento de la población de trabajadoras sexuales en Bihar.
<h4>Trabajo forzoso y servidumbre por deudas en Bihar</h4>
Según el Censo de India de 2011, se estima que había 29,3 millones de adultos que trabajaban en las zonas rurales de Bihar. Nuestro estudio reveló que los adultos que trabajan en áreas rurales experimentaron <a href="https://delta87.org/news-desk-posts/measuring-forced-labour/" target="_blank" rel="noopener">trabajo forzoso</a>, por razones distintas al miedo a sufrir pérdidas económicas, a un ritmo mucho más alto que sus compañeros de barrios marginales urbanos, que representan el 4,5% de la población adulta trabajadora total. Los cuatro factores principales citados incluyeron violencia física (2,8%), estar demasiado lejos de casa (1,5%), violencia emocional (1,2%) y daño a familiares o amigos (0,7%). Aunque es bajo en porcentajes absolutos, cuando se aplica a la gran base de población del estado, se estimó que el número total de personas que experimentaron alguna forma de trabajo forzoso o bajo coacción, sin incluir los que citaron el temor a los costos financieros, fue de más de 1,3 millones de adultos que trabajan en la zona rural de Bihar. Los costos financieros, contabilizados como pérdida de ingresos devengados, parecían ser el factor más predominante para evitar que los adultos que trabajan dejen sus trabajos o acepten otros, a una tasa del 9,4% o más de 2,7 millones en las aldeas rurales. La pérdida de ingresos devengados fue el factor más importante que contribuyó al trabajo forzoso de los adultos que trabajaban en los barrios marginales tanto rurales como urbanos.
<p style="text-align: center;"><a href="https://delta87.org/wp-content/uploads/2020/06/forced-labour-prevalence.png"><img class="wp-image-13096 aligncenter" src="https://delta87.org/wp-content/uploads/2020/06/forced-labour-prevalence.png" alt="" width="704" height="580" /></a></p>
Hubo varios factores de riesgo conocidos que estaban asociados con los perfiles de victimización: (1) se estimó que los hombres tenían un 80% más de probabilidades de ser sometidos a trabajo forzoso que las mujeres; (2) se estimó que los miembros de las Castas Registradas (SC)/Tribus Registradas (ST) tenían 2,67 veces más probabilidades de ser víctimas de trabajo forzoso que los miembros de otras castas; (3) se estimó que quienes trabajaban para empleadores externos tenían 3,19 veces más probabilidades de ingresar al trabajo forzoso que quienes trabajaban para miembros de la familia; y (4) se estimó que las personas que trabajaban en la agricultura tenían 1,65 veces más probabilidades de ingresar al trabajo forzoso que las que trabajaban en otros empleos en las aldeas rurales.

La servidumbre por deudas fue otro resultado que medimos y estimamos. Se considera que una persona está sometida a servidumbre por deudas si su libertad está restringida debido a que contrae una deuda o paga un anticipo (puede ser del empleador o de un tercero, por ejemplo, una empresa de préstamos). La persona que está liquidando la deuda no tiene que ser el beneficiario de la deuda (por ejemplo, otro miembro de la familia podría contraer la deuda). Las restricciones incluyen la imposibilidad de negarse a trabajar o cambiar a otro empleador que ofrezca mejores salarios (o clientes que ofrezcan mejores precios en caso de trabajo a destajo). Descubrimos que el 1,1% de los adultos que trabajaban estaban en servidumbre por deudas en las aldeas rurales, lo que se traduciría en unas 322.000 personas en las zonas rurales de Bihar. El préstamo promedio original fue de INR 14.080 (USD 216), y la mitad de las personas asumían INR 10.000-100.000 (USD 154-1536) de deuda. El interés promedio anual de estas deudas fue del 60%, y la mitad de ellas pagó una tasa anual del 24% al 99%. Pedir dinero prestado para cubrir la atención médica fue la principal razón para endeudarse, lo que representa el 43,1% de estos adultos que trabajan. La segunda razón fue pedir dinero prestado para comprar alimentos, lo que representa el 32,9% de los adultos trabajadores que se endeudaron. Pedir dinero prestado para una boda familiar fue la tercera razón más citada.
<h4>Peores formas de trabajo infantil</h4>
Según el Censo de India de 2011, se estimó que la cantidad total de niños que trabajan es de alrededor de 167.000 en los centros urbanos donde se llevó a cabo nuestra encuesta. Descubrimos que las peores formas de <a href="https://delta87.org/2018/09/data-the-worlds-most-valuable-resource-to-fight-child-labour/" target="_blank" rel="noopener">trabajo infantil</a> (definido por el <em>Artículo 3 del </em><a href="https://www.ilo.org/dyn/normlex/en/f?p=NORMLEXPUB:12100:0::NO::P12100_ILO_CODE:C182" target="_blank" rel="noopener"><em>Convenio de la OIT núm. 182,</em></a><em> 1999</em>) o trabajo infantil ilegal (definido por las leyes de trabajo infantil de la India) están generalizadas y extendidas. Además, los niños trabajadores en Bihar estaban expuestos con frecuencia a prácticas laborales abusivas y a condiciones de trabajo peligrosas. Muchos también experimentaron efectos físicos y psicológicos nocivos.

<a href="https://delta87.org/wp-content/uploads/2020/06/CL-Bihar.png"><img class=" wp-image-13101 aligncenter" src="https://delta87.org/wp-content/uploads/2020/06/CL-Bihar.png" alt="" width="648" height="414" /></a>

Según el convenio de la OIT, este estudio estimó que el 61% de todos los niños trabajadores (de 5 a 17 años) estaban sujetos a las peores formas de trabajo infantil. Los niños trabajadores eran mucho más propensos a ser victimizados, a una tasa del 74%, que sus contrapartes mujeres (30%). Los niños trabajadores mayores (de 15 a 17 años de edad) tenían más probabilidades de ser victimizados (72%) que los niños trabajadores más jóvenes (53%). Si bien la segregación de castas estaba presente en ciertos mercados laborales, como los restaurantes, ser miembro de una casta en particular no necesariamente afectó la exposición de un niño a las peores formas de trabajo infantil. La mayoría de las peores formas de trabajo infantil se atribuyeron a “horas de trabajo peligrosas”, ya sea largas horas en un día o cantidad de días trabajados en una semana. Por ejemplo, el 42% de todos los niños trabajadores normalmente lo hacían 43 horas o más a la semana, y el 22% de ellos trabajaba durante las horas oscuras (es decir, antes de las 5 am o después de las 10 pm).

Según la legislación sobre trabajo infantil de la India, el estudio estimó que el 91% de los niños trabajadores en Bihar realizaban trabajos ilegales o peligrosos, la mayoría de los cuales se debían a horas de trabajo excesivas en un día o días a la semana. Por ejemplo, el 82% de los niños trabajadores más jóvenes lo hacían generalmente más de 3 horas al día, con un promedio de 6,48 horas; y el 43% trabajaba los 7 días de la semana, con un promedio de 5,49 días a la semana. Descubrimos que los niños trabajadores más jóvenes (5-14) tenían más probabilidades de estar involucrados en trabajos ilegales o peligrosos a una tasa del 93% en comparación con el 89% de los niños trabajadores mayores.
<h4>Trata de personas con fines de explotación sexual en la industria del sexo de Bihar</h4>
No había estadísticas oficiales sobre el número de trabajadoras sexuales en Bihar. Con la información recopilada por ONUSIDA<a href="#_ftn1" name="_ftnref1"><sup>[1]</sup></a>, estimamos que había alrededor de 56.554 trabajadoras sexuales en Bihar. Sin embargo, las ONG locales y otras agencias comunitarias estimaron que el número total de trabajadoras sexuales era de aproximadamente 9000.

La trata sexual entre trabajadoras sexuales en Bihar estuvo claramente presente. En general, el 18% de las trabajadoras sexuales encuestadas reportaron experiencias que cumplían con la definición internacional de trata de personas con fines de explotación sexual. Los tres factores principales que impidieron a las trabajadoras sexuales salir de situaciones laborales abusivas fueron: violencia física, violencia emocional y aislamiento geográfico. Creemos que esta fue una estimación conservadora debido a nuestra estricta definición operativa. Cuando incluimos el miedo a la pérdida de ingresos acumulados, la proporción de trabajadoras sexuales que sentían que no podían salir de un entorno laboral abusivo aumentó al 40%. Al no contar con educación o con un bajo nivel de esta en su mayoría, estas mujeres tenían pocas alternativas para ganarse la vida, y el miedo a perder sus ganancias acumuladas a menudo era suficiente para disuadir a muchas de dejar una situación laboral abusiva. Aquellas que trabajaban en otro municipio o estado experimentaron la tasa más alta de trata sexual, casi el 40%, seguidas por las trabajadoras sexuales en burdeles con cerca del 20%. Las mujeres que brindaban servicios sexuales en la calle experimentaron la tasa más baja de tráfico sexual con un 2,7%.
<h4>Implicaciones políticas</h4>
Aunque existen limitaciones para cada una de nuestras estrategias de muestreo, como hemos discutido en nuestros informes publicados y artículos de revistas, los hallazgos de este estudio proporcionan varias recomendaciones políticas importantes.

Para el trabajo forzoso y la servidumbre por deudas, los hallazgos de este estudio sugieren que tanto las intervenciones gubernamentales como los programas comunitarios deben enfocarse en reducir los factores de alto riesgo pero de bajo costo que, si no se asisten de manera adecuada, pueden obligar rápidamente a las familias rurales a la servidumbre por deudas o situaciones de trabajo forzoso. Esto incluye mejorar el acceso a la atención médica, otorgar préstamos a bajo interés respaldados por el gobierno, garantizar la seguridad alimentaria básica y organizar ceremonias de boda patrocinadas por el gobierno en aldeas rurales. Una vez que se satisfacen estas necesidades básicas, se pueden abordar cuestiones más desafiantes, como la aplicación de las leyes laborales existentes, campañas de educación y concientización públicas, y el castigo financiero y legal de los empleadores abusivos.

La solución más obvia para reducir las peores formas de trabajo infantil, que también puede ser la más desafiante, es hacer cumplir las leyes vigentes sobre trabajo infantil. La gran mayoría de los niños trabajadores en Bihar trabajaban un número excesivo de horas al día y días a la semana. Por lo tanto, son necesarias intervenciones y programas tales como una mejor aplicación de la legislación vigente sobre trabajo infantil, campañas de concientización y educación pública, y el castigo financiero y legal de los empleadores atroces. Los esfuerzos por aumentar la eficacia de las comunidades de base son fundamentales para educar a los padres y los niños sobre los derechos laborales y promover la búsqueda colectiva de una remuneración y protección justas. Debido a que el mecanismo actual de denuncia y ejecución, Childline, depende del público para denunciar casos sospechosos, es imperativo mejorar la conciencia pública y la tasa de denuncia para que se puedan investigar y abordar más casos de trabajo infantil y trata.

Con respecto al tráfico sexual en la industria del sexo, el gobierno de la India y los actores de la sociedad civil realizaron en los últimos años un esfuerzo concertado para aumentar las intervenciones contra la trata de personas de la India, como la investigación y el procesamiento de los traficantes, la concientización pública y la rehabilitación de las víctimas en los refugios gubernamentales. Sin embargo, esas medidas no abordan de manera suficiente las vulnerabilidades subyacentes. Para combatir el tráfico sexual en la industria del sexo de Bihar, se requieren múltiples esfuerzos sociales que se centren en mejorar la educación y el estatus económico de las mujeres. Además, una industria del sexo bien regulada y supervisada también puede aumentar la protección de quienes eligen este trabajo y, al mismo tiempo, garantizar la libertad personal de salida.

<a href="#_ftnref1" name="_ftn1">[1]</a> Consulte la página 85 de <a href="https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/20170720_Data_book_2017_en.pdf" target="_blank" rel="noopener">Datos de ONUSIDA de 2017</a>.

<em>El Dr. Sheldon X. Zhang es presidente de la Escuela de Criminología y Estudios de Justicia de la Universidad de Massachusetts Lowell.  </em>

<em>La Dra. Meredith Dank es profesora de investigación en John Jay College of Criminal Justice. Sígala en Twitter: <a href="https://twitter.com/meredithdank?lang=en" target="_blank" rel="noopener">@MeredithDank</a></em>

<em>El Dr. Kyle Vincent es pionero en el desarrollo y la aplicación de métodos de muestreo de seguimiento de enlaces adaptativos para estimar el tamaño y la distribución de poblaciones de difícil acceso en red.</em>

<em>Pradeep Narayanan es Director de Investigación y Desarrollo de Capacidades en el Instituto Praxis de Prácticas Participativas. </em>

<em>Sowmyaa Bharadwaj es Vicedirectora de Investigación y Desarrollo de Capacidades en el Instituto Praxis de Prácticas Participativas. Sígala en Twitter: <a href="https://twitter.com/sowmyaa_b?lang=en" target="_blank" rel="noopener">@sowmyaa_b</a></em>

<em>Este artículo fue preparado por Sheldon X. Zhang, Meredith Dank, Kyle Vincent, Pradeep Narayanan y Sowmyaa Bharadwaj como colaboradores de Delta 8.7. Según lo establecido en los Términos y condiciones de uso de Delta 8.7, las opiniones expresadas en este artículo pertenecen a los autores y no reflejan necesariamente las de la UNU o sus socios.</em>

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